연구

Research

에너지 AI 융합연구

융합 교육 · 연구 계획

융합인재 양성 계획 : 융합교육과 기업 맞춤형 R&D를 통한 융합인재 양성

AI, IoT, 빅데이터, 최적설계 기반
BIPV, Perovskite, 생산기술, 발전소 설계

박막(CIGS)/고효율 실리콘 태양전지, 열화 및 안정성

· 태양광 기초 이론 교육

→ 신재생 에너지 기초 이론
습득 및 연구 동향 파악

· 태양광 고효율화 기술 교육

→ 고효율 태양전지 설계

→ 탠덤 태양전지

· 태양광 소자, 모듈의 분석 및 시뮬레이션 교육

→ 탠덤 태양전지

→ 열화 원인 분석

→ 시뮬레이션

산학협동 세미나 및 강좌

  • 1. 에너지 특강 세미나
    · 에너지 분야 정책, 시장, 기술 관련 국내외 전문가 초빙
  • 2. 에너지 창업 강좌
    · 에너지분야 창업, 기술이전, 특허작성법, 연구방법론 등에 대한 전문가 초빙 세미나
    · 에너지 전문 기업 소개 및 산업 현황의 설명을 통한 실무/취업 준비
  • 3. 기업 맞춤형 R&D 프로젝트 및 현장실습
    · 석/박사과정학생의 팀프로젝트를 통한 참여기업의 애로기술 해소
    · 산학협동연구 결과를 토대로 한 공동워크샵 개최
    · 참여기관 - 참여기업 간의 연구시설장비 및 기자재 활용 허가, 인력교류, 현장실습 및 인턴십 기회의 제공

학생주도 R&D 프로젝트 1

고효율 실리콘, 탠덤 태양전지 고효율화 기술 개발 및 AI기반 설계 방법 개발

  • · 한화솔루션 : 전하선택형 실리콘 태양전지 및 모듈 고효율화 기술 개발
  • · 신성이엔지 : 터널 옥사이드 기반 태양전지 기술 개발
  • · LG전자 : 고효율 양면 수광형 태양전지 개발
  • · 산학연 연계 : 구조 및 재료 질량에 대한 BigData를 이용한 AI기반 고효율 셀 및 모듈 설계 방법 개발

학생주도 R&D 프로젝트 2

AI, IoT(사물인터넷), BigData기반 태양광발전 시스템안전성 설계

  • · 태양광 발전 시스템의 안정성 확보를 위해, IoT 기반의 시간별, 요일별, 계절별 전력 소비 패턴의 BigData를 구축 시스템 개발
  • · BigData 기반 전력량 수요 및 공급 예측 AI 프로그램 개발

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